Preguntas frecuentes.

No. AddUp se integra con el sistema que ya usás para legajos, estructura y nómina, y suma lo que ese sistema no resuelve: el diseño y el cálculo de la compensación variable, la equidad salarial, los objetivos ponderados, la experiencia del empleado y el desempeño, conectados entre sí.

Sí. AU Rewards trabaja con la encuesta de mercado que tu organización ya contrata, sea de una consultora global o de un relevamiento local, para bandas salariales, posicionamiento y equidad. Ese dato se usa solo para tu organización. Antes de cargarla, conviene confirmar que tu licencia permita usarla en una herramienta de terceros.

Para toda la plantilla. AU Rewards calcula bonos por objetivos, comisiones P×Q, esquemas mixtos, bonos discrecionales e incrementos, con distintos esquemas que conviven en la misma organización, y deja la trazabilidad de cada cálculo.

No. La liquidación la hace tu sistema de nómina. AU Rewards diseña y calcula cada concepto variable, lo pasa por aprobación y entrega las novedades por persona y por concepto, listas para liquidar.

Sí. Podés diseñar esquemas diferenciados para cada colectivo de empleados (personal operativo y administrativo, sindicalizado y no sindicalizado, o como se organicen las poblaciones en tu empresa), cada uno con su calendario: mensual, trimestral, cuatrimestral, semestral o anual.

Sí. Podés empezar por AU Rewards, AU Goals, AU Employee Experience o AU Performance. Cuando sumás otro módulo, AddUp conecta la información que ya tenés, sin volver a cargarla.

En una planilla, cada cálculo depende de quien lo arma y el historial se pierde de un ciclo al otro. En AddUp, el cálculo es automático y trazable, podés simular antes de aplicar, cada pago pasa por aprobación con permisos por rol, y la compensación se lee junto con los objetivos, el desempeño y la experiencia de cada persona.

Sí. AU Goals trabaja con OKR, KPI ponderados o una combinación con skills, según la modalidad de cada organización.

La encuesta anual, pulsos y encuestas de journey, como las de ingreso o salida, además del análisis de comentarios. Cada medición termina en planes de acción por líder y en una nueva medición que muestra si la acción funcionó.

La encuesta de clima mide una vez al año cómo está la organización. La escucha continua suma pulsos y encuestas en los momentos clave del journey, como el ingreso o la salida, cruza los resultados con la compensación, los objetivos y el desempeño del mismo equipo, y vuelve a medir para saber si la acción mejoró el compromiso y la permanencia. Si hoy hacés una encuesta de clima anual, AU Employee Experience la toma como punto de partida.

Sí. AU Performance incluye autoevaluación, feedback y evaluaciones 180° y 360°, junto con potencial, calibración, sucesión y planes de desarrollo.

El que use tu organización. AU Performance arma el mapa de talento en 9-box o en 4-box, con los ejes que define tu metodología: desempeño y potencial, o competencias y habilidades cruzadas con el cumplimiento de objetivos. Los nombres de cada cuadrante también siguen tu modelo.

Entre 2 y 4 semanas. El plazo depende sobre todo de que la organización comparta la información necesaria y cumpla los requisitos técnicos para usar la plataforma.

Con los sistemas de RR.HH. y nómina que tu organización ya usa, por API, SFTP o conectores unificados.

Sí. Por MCP, el estándar abierto para conectar asistentes de IA, cada persona puede consultar resultados, informes y planes de AddUp desde el asistente que usa su organización, como Claude, ChatGPT o Copilot. Ve exactamente lo mismo que en la plataforma, nunca más: rigen los mismos permisos, el asistente solo consulta y no modifica datos, y cada consulta queda registrada.

No. La implementación es acompañada: incluye la migración de esquemas y datos existentes, la configuración según la práctica de tu organización y acompañamiento experto. El soporte está incluido.

AddUp se puede usar en cualquier país. La plataforma es multilenguaje y multimoneda: calcula sueldos, bonos e incrementos en la moneda que corresponda e incorpora contexto local, como la inflación, en las revisiones salariales.

En infraestructura en la nube, con cifrado en tránsito y en reposo. Los análisis se hacen dentro de la plataforma: no necesitás mover tus datos a un chat externo para trabajar con ellos.

Cada persona ve lo que su rol le permite. Los permisos los define tu organización, y los accesos y cambios quedan registrados.

El proceso de certificación SOC 2 está en curso.

No. En compensación y desempeño, la IA propone y una persona decide. Cada decisión queda registrada con el razonamiento que la sostiene.

No. Ni AddUp ni el proveedor de IA que usamos entrenan modelos con tus datos.

Siempre una persona. Ningún agente toma por su cuenta decisiones que afectan a personas: sus propuestas pasan por aprobación y quedan registradas, con los factores que las sostienen a la vista.

Auditamos el sesgo de forma periódica, sobre todo en desempeño y compensación, para detectar si una recomendación trata distinto a las personas según su género o su edad. Y en esas decisiones la IA propone, pero decide siempre una persona.

Antes de enviar información a la IA y antes de publicar un informe, AddUp enmascara los datos sensibles, como nombres o datos de salud.

Cada cambio de modelo pasa antes por un set de evaluación automático que controla la calidad de las respuestas. Además, la arquitectura permite cambiar de proveedor si hace falta.

No. Para AddUp, los comentarios de las encuestas son siempre datos, nunca instrucciones, y antes de cada lanzamiento probamos intentos de manipulación.

Por módulo, según la cantidad de personas alcanzadas en cada uno, sin mínimo de módulos activos. La implementación acompañada y el soporte están incluidos. Para una cotización, agendá una demo.