AU Employee Experience · Experiencia del empleado

Experiencia del empleado: de la encuesta al plan de acción, con impacto medido.

AU Employee Experience combina la encuesta anual, los pulsos y el journey del colaborador con un diagnóstico basado en evidencia, planes de acción por líder y una nueva medición que muestra si la acción funcionó.

Así se ve: el agente explica qué movió el pulso del equipo y propone un plan, que tu equipo aprueba.

Acme LATAM Ask › Decide › Act › Learn PA
P. ÁlvarezPeople Analytics

Pulso de equipo: Gerencia de Ventas Regional

Q3 2026 · Acme LATAM · Analizado por AU Employee Experience

Índice del equipo 74 +6 pts frente a Q2 (68)
Dimensiones en mejora3 de 3
Muestra válida
AddUp AdvisorEtapa: Decide

La mejora se explica sobre todo por Reconocimiento (+9). Carga de trabajo es la dimensión que menos avanzó (+4) y la más expuesta si el equipo crece en objetivos. Sugerimos sostener la práctica de reconocimiento y volver a medir carga a los 90 días.

DimensiónQ2Q3Variación
Reconocimiento6271+9
Liderazgo7075+5
Carga de trabajo7276+4
Índice (promedio)6874+6
El problema

Medir no alcanza si nada cambia.

01

Resultados que no se convierten en acción

El informe llega, se presenta y los planes quedan sin responsable ni seguimiento.

02

Cada medición empieza de cero

Lo que se aprendió en la medición anterior no informa la siguiente.

03

Informes que describen, pero no priorizan

Muestran resultados, pero no dicen dónde intervenir primero ni con qué evidencia.

04

Experiencia aislada del resto

Las señales de experiencia y compromiso no se leen junto con la compensación, los objetivos y el desempeño del mismo equipo.

AddUp Loop

Cómo funciona AU Employee Experience.

01 · Ask: entender

Encuestas, journeys, comentarios.

Reúne la encuesta anual, los pulsos, los momentos del journey y los comentarios, y revisa lo que la organización ya sabe antes de volver a medir.

02 · Decide: decidir

Diagnóstico con evidencia y prioridades.

Identifica qué explica los resultados, con su nivel de confianza, y propone dónde intervenir primero.

03 · Act: actuar

Planes por líder con responsable.

Cada líder recibe su plan de acción, con responsable y plazo, y el seguimiento queda en la plataforma.

04 · Learn: aprender

¿La acción movió el ítem?

Vuelve a medir y compara contra lo esperado para saber si la intervención funcionó.

Agente de AU Employee Experience

La IA propone. People decide.

Qué hace el agente

  • Analiza resultados y comentarios, y detecta los temas que aparecen.
  • Propone el diagnóstico y las prioridades, con su evidencia.
  • Arma el informe ejecutivo y el informe de cada líder.
  • Sugiere planes de acción con responsable y plazo.

Qué decide tu equipo

  • Define qué medir y cuándo.
  • Aprueba el diagnóstico y los planes.
  • Acompaña a cada líder en la conversación con su equipo.

Cómo usamos la IA

Connected Intelligence

Conectado con el resto de AddUp.

Se conecta con lo que ya usás.

Se integra con los sistemas de RR.HH. y nómina que tu organización ya usa, por API, SFTP o conectores unificados.

Preguntas frecuentes

Lo que suelen preguntarnos sobre AU Employee Experience.

¿Qué tipos de medición incluye AU Employee Experience?

La encuesta anual, pulsos y encuestas de journey, como las de ingreso o salida, además del análisis de comentarios. Cada medición termina en planes de acción por líder y en una nueva medición que muestra si la acción funcionó.

De la encuesta de clima a la escucha continua: ¿en qué cambia?

La encuesta de clima mide una vez al año cómo está la organización. La escucha continua suma pulsos y encuestas en los momentos clave del journey, como el ingreso o la salida, cruza los resultados con la compensación, los objetivos y el desempeño del mismo equipo, y vuelve a medir para saber si la acción mejoró el compromiso y la permanencia. Si hoy hacés una encuesta de clima anual, AU Employee Experience la toma como punto de partida.

¿La IA decide sobre las personas?

No. En compensación y desempeño, la IA propone y una persona decide. Cada decisión queda registrada con el razonamiento que la sostiene.

¿Usan nuestros datos para entrenar modelos?

No. Ni AddUp ni el proveedor de IA que usamos entrenan modelos con tus datos.

¿Puedo empezar por cualquier módulo?

Sí. Podés empezar por AU Rewards, AU Goals, AU Employee Experience o AU Performance. Cuando sumás otro módulo, AddUp conecta la información que ya tenés, sin volver a cargarla.

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